Du möchtest alle Kunden samt eventuell vorhandenen Bestellungen sehen, einschließlich Kunden ohne Bestellung. Welcher JOIN passt?

kunden LEFT JOIN bestellungen ON bestellungen.kunde_id = kunden.id

Ordne die SQL-Bausteine ihrer Hauptaufgabe zu.

WHERE → Einzelne Eingabezeilen filtern; GROUP BY → Zeilen zu Gruppen zusammenfassen; HAVING → Aggregierte Gruppen filtern; ORDER BY → Ergebnis sortieren

Datenbanken · AE und SI

SQL: SELECT, JOIN und GROUP BY üben

Lerne SQL-Abfragen mit Filtern, Tabellenverknüpfungen und Aggregaten. Bestimme Ergebnisse und erkenne typische Fehler anhand kleiner Datensätze.

Verantwortlich: Bär Softwareentwicklung UG (haftungsbeschränkt) / Aktualisiert: 07.10.2026

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Bearbeite bis zu 5 zufällig ausgewählte Aufgaben in etwa 5 Minuten. Du erhältst nach jeder Aufgabe Feedback und am Ende eine kompakte Auswertung.

SELECT und WHERE: Daten gezielt auswählen

SELECT benennt die Ausgabespalten, FROM die Datenquelle und WHERE die Bedingung für einzelne Zeilen. ORDER BY legt die Sortierung fest. Ohne ORDER BY ist keine bestimmte Ausgabeordnung zugesichert.

NULL kennzeichnet einen fehlenden beziehungsweise unbekannten Wert. Prüfe ihn mit IS NULL statt mit = NULL. Bei gemischten AND- und OR-Bedingungen helfen Klammern, die Absicht eindeutig auszudrücken.

SELECT name FROM kunden WHERE aktiv = 1 ORDER BY name
Fehlende Werte: IS NULL oder IS NOT NULL
AND bindet stärker als OR

JOIN: passende Zeilen verbinden

Ein INNER JOIN gibt passende Zeilenpaare aus. Ein LEFT JOIN behält auch Zeilen der linken Tabelle ohne Treffer; die rechten Spalten sind dann NULL.

Eine 1:n-Beziehung kann eine linke Zeile mehrfach im Ergebnis erscheinen lassen. Ein Filter auf die rechte Tabelle in WHERE kann beim LEFT JOIN die Zeilen ohne Treffer wieder entfernen.

JOIN kunden k ON b.kunde_id = k.id
Joinbedingungen ausdrücklich angeben
COUNT(b.id) zählt beim LEFT JOIN nur nicht leere Bestellungs-IDs

GROUP BY und HAVING: Gruppen auswerten

GROUP BY fasst Zeilen nach den genannten Spalten zusammen. COUNT, SUM und AVG berechnen Kennzahlen je Gruppe. Wähle für portable Abfragen nur gruppierte Spalten oder Aggregate aus.

WHERE filtert die Eingabezeilen vor der Gruppierung; HAVING prüft danach die Gruppen. COUNT(*) zählt alle Ergebniszeilen, COUNT(spalte) nur die Zeilen mit einem Nicht-NULL-Wert in dieser Spalte.

WHERE betrag > 0: einzelne Zeilen filtern
GROUP BY kunde_id: eine Gruppe je Kunde
HAVING SUM(betrag) > 100: Gruppen filtern

Durchgerechnetes Beispiel

Umsatz je Kunde

bestellungen enthält (kunde_id, betrag): (1, 40), (1, 80), (2, 50). Gesucht sind Kunden mit insgesamt mehr als 100 Euro.

01 Gruppiere mit GROUP BY kunde_id.
02 SUM(betrag) ergibt für Kunde 1 den Wert 120 und für Kunde 2 den Wert 50.
03 SELECT kunde_id, SUM(betrag) AS umsatz FROM bestellungen GROUP BY kunde_id HAVING SUM(betrag) > 100;

Ergebnis / Nur Kunde 1 erscheint mit 120 Euro.

Durchgerechnetes Beispiel

Auch Kunden ohne Bestellung zählen

kunden enthält IDs 1 und 2; bestellungen enthält die IDs 10 und 11, beide für Kunde 1.

01 Beginne mit kunden und verwende einen LEFT JOIN auf bestellungen.
02 SELECT k.id, COUNT(b.id) AS anzahl FROM kunden k LEFT JOIN bestellungen b ON b.kunde_id = k.id GROUP BY k.id ORDER BY k.id;
03 COUNT(b.id) zählt die NULL-Ergänzung für Kunde 2 nicht.

Ergebnis / Kunde 1 hat zwei Bestellungen, Kunde 2 hat null.

Beispiel verstanden?

Jetzt in etwa 5 Minuten selbst anwenden

Auf einen Blick
Baustein	Zweck
WHERE	Einzelne Zeilen filtern
INNER JOIN	Nur passende Paare
LEFT JOIN	Alle linken Zeilen behalten
GROUP BY	Gruppen bilden
HAVING	Gruppen filtern

Typische Fehler vermeiden

SUM(betrag) gehört als Gruppenbedingung in HAVING, nicht in WHERE.
COUNT(*) und COUNT(b.id) liefern bei einem LEFT JOIN nicht immer dasselbe Ergebnis.
Ein JOIN ohne passende Bedingung kann die Zeilenzahl vervielfachen.

Kurz erklärt

Häufige Fragen

Muss ich SQL für ein bestimmtes Datenbanksystem lernen?

Die Beispiele nutzen verbreitete SQL-Grundlagen. Datentypen, Funktionen und Spezialsyntax können sich zwischen Systemen unterscheiden.

Wie finde ich NULL-Werte?

Mit IS NULL. Der Vergleich = NULL liefert keine normale Wahr/Falsch-Prüfung auf einen fehlenden Wert.

Fachliche Referenz: PostgreSQL: Tabellen mit JOIN verbinden. Die Erklärungen und Aufgaben auf dieser Seite sind eigenständig formuliert.

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8 Übungen mit Lösungen

Welche Bedingung findet Kunden, deren E-Mail-Adresse NULL ist?

Die Tabelle umsaetze enthält Beträge 20, 30 und 70. SELECT COUNT(*) FROM umsaetze WHERE betrag >= 30 liefert welche Zahl?

Du möchtest alle Kunden samt eventuell vorhandenen Bestellungen sehen, einschließlich Kunden ohne Bestellung. Welcher JOIN passt?

kunden enthält IDs 1, 2 und 3. bestellungen enthält drei Zeilen mit kunde_id 1 und eine mit kunde_id 2. Wie viele Zeilen liefert ein INNER JOIN über kunde_id = kunden.id?

Welche Klausel filtert nach GROUP BY kunde_id die Gruppen mit mehr als zwei Bestellungen?

kunden enthält nur IDs 1 und 2. bestellungen enthält IDs 10 und 11, beide für kunde_id 1. Welchen Wert liefert COUNT(b.id) für Kunde 2 bei einem LEFT JOIN von kunden k auf bestellungen b und GROUP BY k.id?

bestellungen enthält (kunde_id, betrag): (1, 25), (1, 35), (2, 80). Welchen Wert liefert SUM(betrag) für Kunde 1 bei GROUP BY kunde_id?

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